R&D

Faire bénéficier l’imagerie médicale d’importantes avancées technologiques, en créant une véritable communauté d’intérêts à l’échelle européenne entre médecins, pharmaciens, biologistes, physiciens et industriels autour de l’imagerie par une approche transversale, interdisciplinaire et fédératrice.

Prestations

Répondre à une demande en très forte croissance des cliniciens et des biologistes pour l’utilisation de données d’imagerie dans les projets de recherche cliniques chez l’homme et précliniques

Formation

Développer une culture d’interface à la rencontre des différentes disciplines concernées (physique, biologie, médecine, radiopharmaceutique) et de l’industrie, et offrir une formation théorique et pratique aux techniques d’imagerie médicale

Dernières Publications (10/131)

  1. Magalon, J, Velier, M, Simoncini, S, François, P, Bertrand, B, Daumas, A et al.. Molecular profile and proangiogenic activity of the adipose-derived stromal vascular fraction used as an autologous innovative medicinal product in patients with systemic sclerosis. Ann. Rheum. Dis. 2019; :. doi: 10.1136/annrheumdis-2018-214218. PubMed PMID:30612118 .
  2. Gach, P, Tuchtan-Torrents, L, Delteil, C, Adalian, P, Piercecchi, MD, Ebert, LC et al.. Virtual reconstruction of paranasal sinuses from CT data: A feasibility study for forensic application. Diagn Interv Imaging. 2018; :. doi: 10.1016/j.diii.2018.11.011. PubMed PMID:30553743 .
  3. Guedj, E, Graillon, T, Chinot, O, Taieb, D. Treatment of aggressive recurrent meningiomas: spinning towards peptide receptor radionuclide therapy. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2018; :. doi: 10.1007/s00259-018-4221-y. PubMed PMID:30552446 .
  4. Colard, E, Delcourt, S, Padovani, L, Thureau, S, Dumouchel, A, Gouel, P et al.. A new methodology to derive 3D kinetic parametric FDG PET images based on a mathematical approach integrating an error model of measurement. EJNMMI Res. 2018;8 (1):99. doi: 10.1186/s13550-018-0454-9. PubMed PMID:30443801 PubMed Central PMC6238015.
  5. Moyon, A, Garrigue, P, Balasse, L, Fernandez, S, Brige, P, Nollet, M et al.. Early prediction of revascularisation by angiomotin-targeting positron emission tomography. Theranostics. 2018;8 (18):4985-4994. doi: 10.7150/thno.27728. PubMed PMID:30429881 PubMed Central PMC6217063.
  6. Leenhardt, L, Leboulleux, S, Bournaud, C, Zerdoud, S, Schvartz, C, Ciappuccini, R et al.. Recombinant thyrotropin vs levothyroxine withdrawal in 131I therapy of N1 thyroid cancer: a large matched cohort study (ThyrNod). J. Clin. Endocrinol. Metab. 2018; :. doi: 10.1210/jc.2018-01589. PubMed PMID:30398518 .
  7. Garrigue, P, Tang, J, Ding, L, Bouhlel, A, Tintaru, A, Laurini, E et al.. Self-assembling supramolecular dendrimer nanosystem for PET imaging of tumors. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2018;115 (45):11454-11459. doi: 10.1073/pnas.1812938115. PubMed PMID:30348798 PubMed Central PMC6233080.
  8. Verger, A, Malbos, E, Reynaud, E, Mallet, P, Mestre, D, Pergandi, JM et al.. Brain metabolism and related connectivity in patients with acrophobia treated by virtual reality therapy: an 18F-FDG PET pilot study sensitized by virtual exposure. EJNMMI Res. 2018;8 (1):93. doi: 10.1186/s13550-018-0446-9. PubMed PMID:30276498 PubMed Central PMC6167271.
  9. Verger, A, Guedj, E. The renaissance of functional 18F-FDG PET brain activation imaging. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2018;45 (13):2338-2341. doi: 10.1007/s00259-018-4165-2. PubMed PMID:30269156 .
  10. Benvenutto, A, Giusiano, B, Koric, L, Gueriot, C, Didic, M, Felician, O et al.. Imaging Biomarkers of Neurodegeneration in Alzheimer's Disease: Distinct Contributions of Cortical MRI Atrophy and FDG-PET Hypometabolism. J. Alzheimers Dis. 2018;65 (4):1147-1157. doi: 10.3233/JAD-180292. PubMed PMID:30124446 .
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